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Corrélation des devises

Aussi appelécorrélation FX

La corrélation des devises est la tendance statistique des rendements de deux paires de devises, ou de deux devises par rapport à une référence commune, à évoluer dans la même direction, dans des directions opposées, ou avec peu de relation cohérente sur une période donnée.

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Sources
2
Mise à jour de la fiche
18 août 2026

Corrélation entre devises — définition, signification pratique, exemple et risque d’interprétation courant vérifiés au regard des documents de référence liés

Définition vérifiée

  • Définition et explication en langage clair de « Corrélation entre devises »
  • L’exemple détaillé et la distinction décrite dans la note d’avertissement
  • Documentation de référence : Manuel de statistiques d’ingénierie du NIST — corrélation, NIST — calcul et interprétation du coefficient de corrélation

Utilisez correctement le terme

  • Consultez les termes associés lorsqu’une définition dépend d’un autre concept de marché
  • Consultez les spécifications contractuelles du courtier lorsque vous appliquez le terme à un produit particulier
  • Considérez les exemples comme des explications du fonctionnement, et non comme des cours, des prévisions ou des conseils de trading

Méthode. Relecture par la rédaction de la définition, de l’exemple, des concepts associés et de 2 sources liées. Les calculs sont vérifiés directement lorsque l’entrée contient une opération arithmétique

Périmètre et limites de la recherche +
  • Cette entrée du glossaire explique la terminologie et ne constitue pas un test d’un courtier, d’un compte de trading, d’une plateforme ou des conditions actuelles du marché
  • La formulation contractuelle et le traitement pratique peuvent varier selon les courtiers, les plateformes, les juridictions et les produits
Journal des modifications de la page +
  1. Ajout de la paternité éditoriale, d’une fiche de preuves pour la définition, de vérifications d’application et d’une brève précision sur le périmètre

Que signifie corrélation des devises

La corrélation est généralement exprimée sur une échelle allant de -1 à +1. Une valeur positive signifie que les deux séries de prix observées ont généralement évolué dans le même sens ; une valeur négative signifie qu’elles ont généralement évolué en sens opposé. Une valeur proche de zéro indique qu’il y avait peu de relation linéaire dans cet échantillon. Les traders la calculent souvent à partir des rendements en pourcentage plutôt que des niveaux de prix, car les taux de change ont des conventions de cotation et des valeurs de départ différentes.

La corrélation des devises aide à montrer si plusieurs positions sont en pratique concentrées sur une exposition de marché similaire. Par exemple, deux positions longues peuvent toutes deux perdre lorsque la même devise s’affaiblit, même si elles concernent des paires différentes. La statistique est descriptive, pas une garantie : les relations peuvent changer selon la période, les conditions de marché, la politique monétaire et les devises utilisées dans chaque paire.

Supposons que les rendements journaliers de EUR/USD et GBP/USD présentent une corrélation de +0.82 sur 60 jours. Sur cet échantillon historique, les paires avaient donc tendance à évoluer assez fortement dans la même direction. Détenir une position longue dans chacune de ces paires peut donc offrir moins de diversification que détenir des positions dont les rendements ont une corrélation plus faible ou négative. Le +0.82 ne prédit pas les mouvements de demain.

Questions fréquentes

Que signifie une corrélation négative entre devises ?+

Une corrélation négative signifie que les deux séries de rendements ont eu tendance à évoluer en sens opposés sur la période mesurée. Cela ne signifie pas que chaque mouvement quotidien était opposé, ni que la relation se poursuivra dans les périodes futures.

Une corrélation de zéro prouve-t-elle que deux paires de devises sont indépendantes ?+

Non. Une corrélation proche de zéro n’indique qu’une faible relation linéaire dans l’échantillon de données choisi. Les paires peuvent néanmoins réagir au même événement à des moments différents ou présenter une relation non linéaire.

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01NIST Engineering Statistics Handbook — corrélation02NIST — calcul et interprétation du coefficient de corrélation